Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/20186
Title: Tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên phương pháp gom cụm và ONTOLOGY
Authors: Lê, Thị Vĩnh Thanh
Phan, Thị Ngọc Mai
Văn, Thế Thành
Lê, Mạnh Thạnh
Keywords: Ảnh -- Truy vấn
Ảnh tương tự
Issue Date: 2020
Series/Report no.: Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR);tr. 613-622
Abstract: Truy vấn ngữ nghĩa hình ảnh là một bài toán có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau như: y khoa, giáo dục, giải trí,… Trong bài báo này, một mô hình tìm kiếm và tra cứu ngữ nghĩa hình ảnh dựa trên phương pháp gom cụm và ontology được đề xuất. Để thực hiện vấn đề này, chúng tôi gom cụm dữ liệu nhằm tìm kiếm tập ảnh tương tự, từ đó trích xuất ngữ nghĩa của các hình ảnh dựa trên cấu trúc từ điển và Ontology đã được xây dựng. Với mỗi ảnh truy vấn đầu vào, đặc trưng thị giác được trích xuất nhằm tìm kiếm các phân lớp ngữ nghĩa trên các cụm bằng phương pháp thống kê tần suất. Tập ảnh tương tự theo ngữ nghĩa được truy vấn trên Ontology đồng thời ngữ nghĩa của phân lớp được truy xuất trên cấu trúc từ điển. Trên cơ sở các phương pháp đã đề xuất, một mô hình tìm kiếm ảnh tương tự và trích xuất ngữ nghĩa cho hình ảnh đầu vào được xây dựng. Kết quả thực nghiệm được chúng tôi đánh giá trên bộ ảnh COREL, ImageCLEF, đồng thời so sánh với các công trình đã được công bố gần đây. Theo như kết quả phương pháp đề xuất, mô hình truy vấn ảnh của chúng tôi có tính khả thi và áp dụng hiệu quả trong các hệ truy vấn ảnh theo ngữ nghĩa trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
URI: http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/20186
Appears in Collections:Công nghệ thông tin (Articles)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Le-Thi-Vinh-Thanh.pdf1,41 MBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.