Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/20859
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorVăn, Thế Thành (GVHD)-
dc.contributor.authorTrần, Thị Thanh Hà-
dc.date.accessioned2023-11-22T03:07:39Z-
dc.date.available2023-11-22T03:07:39Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/20859-
dc.description.abstractLuận văn này tập trung tiếp cận xây dựng một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên quá trình phân lớp kết hợp với nhóm các túi từ thị giác. Trong đó, việc phân lớp các hình ảnh được xây dựng dựa trên cây đa nhánh cân bằng KD-Tree với mỗi một nút trên cây được điều hướng cho mỗi hình ảnh để gom cụm về các túi từ thị giác tại nút lá của cây. Cấu trúc KD_Tree được hình thành dựa trên quá trình huấn luyện các trọng số tại mỗi nút trong của cây nhằm thực hiện phân lớp mỗi hình ảnh trên mỗi tầng của cây. Sau quá trình huấn luyện, một mô hình tìm kiếm được xây dựng đó là cây đa nhánh cân bằng KD-Tree ứng với các trọng số tại mỗi nút và nút lá của cây là một nhóm các hình ảnh cần tìm kiếm tương ứng với hình ảnh đầu vào.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bà Rịa - Vũng Tàuvi
dc.subjectCấu trúc dữ liệu -- Luận văn Thạc sĩvi
dc.subjectDữ liệu máy tínhvi
dc.titleTìm kiếm ảnh dựa trên cây KD-Tree đa nhánh cân bằng: Luận văn Thạc sĩvi
dc.typeThesisvi
Bộ sưu tập: Luận văn ngành Công nghệ thông tin

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
Tran-Thi-Thanh-Ha.pdf2,1 MBAdobe PDFHình minh họa
 Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.