Số hóa dữ liệu nhà đất sử dụng thuật toán nhận dạng ảnh: Luận văn Thạc sĩ

Abstract

Luận văn tập trung vào nghiên cứu và phát triển một giải pháp tự động hóa việc nhận dạng và trích xuất thông tin từ “giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản khác gắn liền với đất” [1]. Mục tiêu nghiên cứu là xây dựng mô hình nhận dạng và trích xuất thông tin từ vùng ảnh chứa thông tin của giấy chứng nhận. Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc thu thập và xử lý dữ liệu giấy chứng nhận, xây dựng mô hình object detection, sử dụng OCR để trích xuất văn bản từ ảnh, và áp dụng mô hình NER để xác định loại thông tin trong văn bản. Kết quả nghiên cứu cho thấy giải pháp kết hợp các mô hình nhận dạng đạt được độ chính xác cao trong việc trích xuất thông tin từ giấy chứng nhận. Hàm ý quản trị của luận văn là giúp cải thiện quy trình xử lý thông tin từ giấy chứng nhận và đưa ra giải pháp tự động hóa hiệu quả trong việc quản lý dữ liệu địa chính. Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện đề tài, luận văn còn một số hạn chế như thời gian làm luận văn hạn chế và khối lượng công việc lớn, dẫn đến một số vấn đề chưa được giải quyết. Hướng nghiên cứu tiếp theo là mở rộng giải pháp để xử lý thông tin biến động về quyền sử dụng đất, dữ liệu thuộc tính của thửa đất và tài sản gắn liền với đất