Tra cứu ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên cây phân cụm phân cấp

Abstract

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một số kết quả về việc xây dựng hệ truy vấn và trích xuất ngữ nghĩa hình ảnh SBỈR (Semantic-based Image Retrieval) trên cơ sở câu trúc cấy phân cụm phân cấp H-Tree (Hierarchical-Tree). Câu trúc dữ liệu này được tạo ra dựa trên phương pháp phân cụm phân cấp các véc-tơ đặc trưng thị giác của hình ảnh. Vì vậy, cấu trúc cây H-Tree được xây dựng trên cơ sở các thao tác như thêm, xóa, cập nhật; đồng thời phương pháp truy vấn và trích xuất ngữ nghĩa được đề xuất. Để minh chứng tính đúng đắn của cơ sở lý thuyết đã được đề nghị, chúng tôi thiết kể mô hình và xây dựng ứng dụng thực nghiệm truy vấn ảnh ngữ nghĩa trên bộ dữ liệu ảnh imageCLER Nhằm đánh giá hiệu quả của phương pháp đề xuất, kểt quả thực nghiệm được so sánh với mật sổ kết quả của các công trình đã được công bố gần đây trên cùng bộ dữ liệu. Theo kểt quả so sánh, phương pháp của chúng tôi đề xuât có tính khả thi và đạt được hiệu quả cao.