Please use this identifier to cite or link to this item:
https://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/19065| Title: | Ứng dụng mô hình SARIMA dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam đến năm 2020 |
| Authors: | Nghiêm, Phúc Hiếu |
| Keywords: | Du lịch -- Việt Nam |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Tạp chính Kinh tế & Dự báo |
| Series/Report no.: | Tạp chí Kinh tế & Dự báo số 36 (12/2017);tr.12-15 |
| Abstract: | Bài viết sử dụng phương pháp Box-Jenkins để xây dựng mô hình ARIMA theo mùa (hay còn gọi là SARIMA - Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) nhằm dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam dựa trên số liệu công bố hàng tháng của Tổng cục Du lịch Việt Nam. Bài viết cũng đưa ra dự báo thử nghiệm về lượng khách quốc tế đến Việt Nam những tháng cuối năm 2017 với mức độ sai số chấp nhận được từ 1.7% đến 12.4%. Trên cơ sở thử nghiệm này, tác giả tiến hành dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam trong ba năm tới. |
| Description: | 4 tr |
| URI: | http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/19065 |
| Appears in Collections: | Kế toán - Quản trị kinh doanh (Articles) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| NghiemPhucHieu3.pdf | 696,76 kB | Adobe PDF |  Sign in to read |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.