Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/15955
Nhan đề: Introduction to Machine Learning
Tác giả: Alpaydin, Ethem
Từ khoá: Machine Learning
Năm xuất bản: 2014
Nhà xuất bản: MIT Press
Trích dẫn: 3rd Edition
Tóm tắt: The goal of machine learning is to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. Many successful applications of machine learning exist already, including systems that analyze past sales data to predict customer behavior, optimize robot behavior so that a task can be completed using minimum resources, and extract knowledge from bioinformatics data. Introduction to Machine Learning is a comprehensive textbook on the subject, covering a broad array of topics not usually included in introductory machine learning texts. Subjects include supervised learning; Bayesian decision theory; parametric, semi-parametric, and nonparametric methods; multivariate analysis; hidden Markov models; reinforcement learning; kernel machines; graphical models; Bayesian estimation; and statistical testing.
Mô tả: Pages: 640
Định danh: http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/15955
ISBN: 0262028182
9780262028189
Bộ sưu tập: Công Nghệ TT

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
27-Introduction-to-Machine-Learning-3rd.pdf7,58 MBAdobe PDF Đăng nhập để xem toàn văn


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.