http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/14542 2026-05-02T10:55:25Z http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/21168 Nhan đề: Nền tảng triết học của phát triển bền vững trong kỷ nguyên công nghệ tiên tiến: Cách tiếp cận giá trị và đối thoại liên ngành Tác giả: Chung, Thị Vân Anh Tóm tắt: Trong bối cảnh công nghệ tiên tiến phát triển nhanh chóng và ngày càng chi phối các lĩnh vực kinh tế - xã hội, nhân loại đồng thời phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng về môi trường, bất bình đẳng xã hội và khủng hoảng giá trị. Những tiến bộ trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, tự động hóa, dữ liệu lớn và công nghệ xanh vừa mở ra cơ hội thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới, vừa đặt ra các rủi ro dài hạn đối với xã hội và hệ sinh thái nếu thiếu định hướng giá trị phù hợp. Trong bối cảnh đó, phát triển bền vững không thể chỉ được tiếp cận như một mục tiêu kỹ thuật hay kinh tế, mà cần được đặt trên một nền tảng triết học và đạo đức vững chắc. Bài viết phân tích các cơ sở triết học của phát triển bền vững trong kỷ nguyên công nghệ tiên tiến, tập trung làm rõ sự khác biệt giữa tăng trưởng và phát triển, cũng như các chiều kích giá trị kinh tế, xã hội và môi trường. Trên cơ sở đó, bài viết phê phán chủ nghĩa duy kỹ thuật trong tư duy phát triển hiện đại, chỉ ra tính hai mặt của công nghệ và nguy cơ đảo chiều giá trị khi công nghệ trở thành mục đích tự thân. Từ góc độ đạo đức học, nghiên cứu tiếp cận phát triển bền vững như một lý tưởng chuẩn tắc, gắn với trách nhiệm liên thế hệ và nguyên tắc thận trọng trong việc thiết kế và triển khai công nghệ tiên tiến. Bài viết đồng thời nhấn mạnh vai trò của đối thoại liên ngành giữa khoa học - công nghệ và khoa học xã hội - nhân văn như một điều kiện cần thiết để định hướng đổi mới công nghệ theo các giá trị nhân văn và bền vững. 2026-01-01T00:00:00Z http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/21134 Nhan đề: Đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố trong phát triển bền vững nguồn nhân lực Logistics tại tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu Tác giả: Trịnh, Đình Cường; Nguyễn, Thanh Danh 2025-01-01T00:00:00Z http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/21088 Nhan đề: Nghiên cứu ảnh hưởng tham số kết cấu chống đến ứng xử cơ học của đường lò phía dưới bãi thải bề mặt mỏ vùng than Quảng Ninh Tác giả: Nguyễn, Hữu Sà; Đặng, Văn Kiên; Đào, Viết Đoàn; Ngô, Đức Quyền Tóm tắt: Ngày nay, nhiều mỏ hầm lò ở vùng than Quảng Ninh, Việt Nam đang khai thác xuống sâu và nằm dưới khu bãi thải của mỏ như mỏ than Khe Chàm II, Mông Dương, Mạo Khê… Nhiều bãi thải mỏ đã đổ thải với độ cao 100 - 300 m, đặc biệt có nơi đến 400 m. Áp lực đất đá do trọng lượng khối đất đá của bãi thải mỏ. Áp lực khối đá do trọng lượng của khối đá trong bãi thải mỏ khai thác được coi là áp lực tạo ra do hình thành từ quá trình đổ đất đá, và là một phần áp lực tác dụng lên các đường lò nằm dưới bãi thải mỏ khai thác. Bài báo trình bày hiện trạng bãi thải mỏ và kết cấu chống giữ các đường lò nằm bên dưới bãi thải mỏ vùng Cẩm Phả, Quảng Ninh và hiện trạng của bãi thải mỏ Bằng Nâu, khu đổ thải của mỏ than Khe Chàm II. Các nghiên cứu được thực hiện thông qua việc sử dụng phần mềm Phase2 để tạo ra các mô hình mô phỏng với bãi thải khai thác mỏ nhằm nghiên cứu trạng thái ứng suất chính trong khối đá. Mục tiêu của nghiên cứu này là làm nổi bật ảnh hưởng tham số kết cấu chống đến ứng xử cơ học của đường lò phía dưới bãi thải bề mặt mỏ vùng than Quảng Ninh. Với việc thay đổi các tham số kết cấu chống, trong các nghiên cứu điển hình là chiều dài, mật độ của neo ngắn CDCT và neo cáp dài cho thấy ảnh hưởng lớn đến ứng xử của đường lò (thông qua các thông số ứng suất, chuẩn bị, hệ số an toàn và vùng phá hủy xung quanh đường lò) ứng với từng trường hợp, từ đó lựa chọn phương án chống giữ phù hợp nhất. Kết quả mô phỏng sẽ giúp các đơn vị tư vấn và thi công tính toán được áp lực đất đá tác động lên các hầm nằm dưới bãi thải của mỏ. 2023-01-01T00:00:00Z http://thuvienso.bvu.edu.vn/handle/TVDHBRVT/21027 Nhan đề: Kết Hợp K-Means với RS -TREE cho bài toán tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa Tác giả: Lê, Thị Vĩnh Thanh; Lê, Mạnh Thạnh; Văn, Thế Thành; Nguyễn, Thị Uyên Nhi Tóm tắt: Trong bài báo này, kỹ thuật k-Means kết hợp với cấu trúc RS-Tree được đề xuất để nâng cao hiệu quả tìm kiếm ảnh. Phương pháp này được thực hiện qua hai giai đoạn: (1) giai đoạn tạo cấu trúc RS-Tree, k-Means được sử dụng để tách nút thành k-cụm; (2) giai đoạn hoàn thành cấu trúc RS-Tree, k-Means được sử dụng tại tầng nút lá để phân cụm lại các phần tử. Bên cạnh đó, khung Ontology được xây dựng dựa vào túi từ thị giác nhằm biểu diễn ngữ nghĩa của các đối tượng và mối quan hệ giữa chúng trong ảnh. Với một ảnh đầu vào, việc tìm kiếm ảnh tương tự được thực hiện trên cấu trúc đã xây dựng. Sau đó, ảnh đầu vào được thực hiện phân lớp bằng phương pháp k-NN dựa vào tập tập các hình ảnh tương tự và tạo ra tập các từ thị giác. Cuối cùng, câu truy vấn SPARQL được hình thành từ tập các từ thị giác và thực hiện tìm kiếm ảnh và trích xuất ngữ nghĩa từ vựng trên cấu trúc Ontology. Trên cơ sở lý thuyết đã xây dựng, mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa dựa trên cấu trúc phân cụm phân cấp và Ontology được đề xuất. Thực nghiệm được xây dựng trên các tập dữ liệu ảnh bao gồm: COREL, OxfordFlowers-17 và MS-COCO, kết quả thực nghiệm trong bài báo được đánh giá và thực hiện so sánh với các công trình gần đây cho thấy phương pháp đề xuất là khả thi. 2023-01-01T00:00:00Z